New Vacancy for various positions for GIS based project at Department of Rural Development, Government of Jharkhand.

New Vacancy for various positions for GIS based project at Department of Rural Development, Government of Jharkhand.

ADVERTISEMENT FOR RECRUITMENT OF

VARIOUS CONTRACTUAL POSITIONS UNDER CLUSTER FACILITATION PROJECT

Ministry of Rural Development, Government of India has launched Cluster Facilitation Project (CFP) for 3 years with possibility of extensionfor 2 more years to ensure the effective implementation of MGNREGA in 51 Blocks of Jharkhand through better planning, coordination, and monitoring.

State MGNREGA Cell, Rural Development Department intends to build core project team for this ambitiousproject. The Recruitment is further being facilitated by State Rural Livelihood Mission i.e. JSLPS through its empaneled HR Agency-SIDS. Applications from committed professionals are invited for the following positions purely on contract basis:

Sl. No.	Name of Position	No. of Vacancies
State Leve      l Positions
1.	State Project Officer-NRM	1 (UR)
2.	State Project Officer-GIS	1 (UR)
3.	State Project Officer-Livelihood	1 (UR)
District           State Level Positions (for 21 Districts)
4.	District Coordinator-NR	21 (UR-09, EWS-02, ST-05, SC –02 , BC I -02, BC II- 1)
5.	District GIS Expert	21 (UR-09, EWS-02, ST-05, SC –02 , BC I -02, BC II- 1)

Click here for Details of eligibility criteria, reservation break-up, monthly emoluments, key role and responsibilities.

Note:

1. Recruitment will be conducted by the empaneled independent HR agency i.e. SIDS Pvt. Ltd. New Delhi.
2. All positions are purely on contractual basis and tenure of service is subject to project period, budget availability and satisfactory performance of employee.
3. Applications would be submitted ONLY through ONLINE and candidates may visit at www.sids.co.in/cfp for the purpose. Detailed advertisement including job profiles, eligibility criteria, pay package may also be obtained from www.jslps.org/career , http://rdd.jharkhand.gov.in/rdd/circular-notifications/
4. Last date of receiving applications online is 18 ^th September 2021.
5. It is the responsibility of the candidates to confirm his/her eligibility criteria against the Job Description.
6. Reservation policy of the Government of Jharkhand will apply on reserved position and shall be applicable toapplicants who are domicile of Jharkhand.
7. State MGNREGA cell reserves the right to modify /cancel the recruitment without prior notice.
8. Test/ Interview/ call letters will be issued to the short-listed candidates only.
9. No TA/DA will be admissible to candidates.

Click here to APPLY ONLINE

(Rajeshwari B.)

MGNREGA Commissioner,

RDD.

Last date of receiving applications online is 18 ^th September 2021.

 

GIS (Geographic Information System)

 

GIS (Geographic Information System)

Maps have been used for thousands of years, but it is only within the last few decades that the technology has existed to combine maps with computer graphics and databases to create geographic information systems or GIS.

Geographic information system:

A Geographic Information System or Geographical Information System (GIS) is a system designed to capture, store, manipulate, analyze, manage, and present all types of spatial or geographical data.

Geographic Information Systems is a computer-based tool that analyzes, stores, manipulates and visualizes geographic information, usually in a map. In other hand, we can say it is a system that collects, displays, manages and analyzes geographic information.
The key word to this technology is Geography – this means that some portion of the data is spatial. In other words, data that is in some way referenced to locations on the earth.

Coupled with this data is usually tabular data known as attribute data. Attribute data can be generally defined as additional information about each of the spatial features. An example of this would be schools. The actual location of the schools is the spatial data. Additional data such as the school name, level of education taught, student capacity would make up the attribute data.
It is the partnership of these two data types that enables GIS to be such an effective problem solving tool through spatial analysis.
Geographic Information Systems really comes down to just 4 simple ideas:

·         Create geographic data

·         Manage it.

·         Analyze it and…

·         Display it on a map.

GIS stores information about the real world as thematic layers. Of course, these layers are all linked by their geographic coordinates. As a result, we save cost because of greater efficiency in record-keeping and can make powerful spatial analysis with ease.
Geospatial data is created, shared, and stored in many different formats. The two primary data types are raster and vector. Vector data is represented as either points, lines, or polygons. Discrete (or thematic) data is best represented as vector. Data that has an exact location or hard boundaries are typically shown as vector data. Examples are county boundaries, the location of roads and railroads using lines, or point data indicating the location of fire hydrants.

Raster Formats:
By contrast, raster data is best suited for continuous data, or information that does not have hard boundaries or locations. As raster’s, the data are viewed as a series of grid cells where each cell has a value representing the feature being observed. Think of raster data as appropriate for modeling surfaces like elevation, temperature, precipitation, or soil Ph. These phenomena are measured at intervals (think weather stations), and values in between are interpolated to create a continuous surface. Raster data also includes remote sensing imagery, like aerial photography and satellite imagery.

Vector Formats:
SHP: Shapefile
The ESRI Shapefile has become an industry standard geospatial data format, and is compatible to some extent with practically all recently released GIS software. To have a complete shapefile, we must have at least 3 files with the same prefix name and with the following extensions: .shp = shapefile, .shx = header and .dbf = associated database file. Additionally, we may have a .prj = Projection file, a .lyr = layer file, and other index files. All these files must be saved in the same workspace.

GDB: Geo database
The file geo database is a collection of geographic datasets of various types, with the most basic types being vector, raster, and tabular data. There are three types of geo databases: file, personal, and ArcSDE. Geo databases are the native data format for ESRI’s ArcGIS.

GIS is more than just software. People and methods are combined with geospatial software and tools, to enable spatial analysis, manage large datasets, and display information in a map/graphical form.

जीआईएस (भौगोलिक सूचना प्रणाली)

 जीआईएस (भौगोलिक सूचना प्रणाली)

मानचित्रों का उपयोग हजारों वर्षों से किया जाता रहा है, लेकिन यह केवल पिछले कुछ दशकों के भीतर ही है कि भौगोलिक सूचना प्रणाली या जीआईएस बनाने के लिए कंप्यूटर ग्राफिक्स और डेटाबेस के साथ मानचित्रों को संयोजित करने के लिए तकनीक मौजूद है।

भौगोलिक सूचना प्रणाली:

एक भौगोलिक सूचना प्रणाली या भौगोलिक सूचना प्रणाली (जीआईएस) एक ऐसी प्रणाली है जिसे सभी प्रकार के स्थानिक या भौगोलिक डेटा को कैप्चर, स्टोर, हेरफेर, विश्लेषण, प्रबंधन और प्रस्तुत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

भौगोलिक सूचना प्रणाली एक कंप्यूटर आधारित उपकरण है जो आमतौर पर मानचित्र में भौगोलिक जानकारी का विश्लेषण, भंडारण, हेरफेर और कल्पना करता है। दूसरी ओर, हम कह सकते हैं कि यह एक ऐसी प्रणाली है जो भौगोलिक जानकारी एकत्र करती है, प्रदर्शित करती है, प्रबंधित करती है और उसका विश्लेषण करती है।

इस तकनीक का मुख्य शब्द भूगोल है - इसका मतलब है कि डेटा का कुछ हिस्सा स्थानिक है। दूसरे शब्दों में, डेटा जो किसी तरह से पृथ्वी पर स्थानों के संदर्भ में है।

इस डेटा के साथ आमतौर पर सारणीबद्ध डेटा होता है जिसे विशेषता डेटा के रूप में जाना जाता है। विशेषता डेटा को आम तौर पर प्रत्येक स्थानिक विशेषताओं के बारे में अतिरिक्त जानकारी के रूप में परिभाषित किया जा सकता है। इसका एक उदाहरण स्कूल होंगे। स्कूलों का वास्तविक स्थान स्थानिक डेटा है। अतिरिक्त डेटा जैसे कि स्कूल का नाम, पढ़ाई जाने वाली शिक्षा का स्तर, छात्र की क्षमता विशेषता डेटा बनाती है।

यह इन दो डेटा प्रकारों की साझेदारी है जो जीआईएस को स्थानिक विश्लेषण के माध्यम से एक प्रभावी समस्या समाधान उपकरण के रूप में सक्षम बनाता है।

भौगोलिक सूचना प्रणाली वास्तव में केवल 4 सरल विचारों के लिए नीचे आती है:

• भौगोलिक डेटा बनाएं

•इसका प्रबंधन करो।

• इसका विश्लेषण करें और…

• इसे मानचित्र पर प्रदर्शित करें।

 

जीआईएस वास्तविक दुनिया के बारे में जानकारी को विषयगत परतों के रूप में संग्रहीत करता है। बेशक, ये सभी परतें अपने भौगोलिक निर्देशांक से जुड़ी हुई हैं। नतीजतन, हम रिकॉर्ड-कीपिंग में अधिक दक्षता के कारण लागत बचाते हैं और आसानी से शक्तिशाली स्थानिक विश्लेषण कर सकते हैं।

भू-स्थानिक डेटा कई अलग-अलग स्वरूपों में बनाया, साझा और संग्रहीत किया जाता है। दो प्राथमिक डेटा प्रकार रेखापुंज और वेक्टर हैं। वेक्टर डेटा को बिंदुओं, रेखाओं या बहुभुजों के रूप में दर्शाया जाता है। असतत (या विषयगत) डेटा को वेक्टर के रूप में सबसे अच्छा दर्शाया जाता है। सटीक स्थान या कठोर सीमा वाले डेटा को आमतौर पर वेक्टर डेटा के रूप में दिखाया जाता है। उदाहरण हैं काउंटी की सीमाएं, लाइनों का उपयोग करने वाली सड़कों और रेलमार्गों का स्थान, या अग्नि हाइड्रेंट के स्थान को इंगित करने वाला बिंदु डेटा।

रेखापुंज प्रारूप:

इसके विपरीत, रास्टर डेटा निरंतर डेटा, या ऐसी जानकारी के लिए सबसे उपयुक्त है जिसमें कठोर सीमाएं या स्थान नहीं हैं। रेखापुंज के रूप में, डेटा को ग्रिड कोशिकाओं की एक श्रृंखला के रूप में देखा जाता है, जहां प्रत्येक सेल का एक मान होता है जो कि देखे जा रहे फीचर का प्रतिनिधित्व करता है। ऊंचाई, तापमान, वर्षा, या मिट्टी Ph जैसी मॉडलिंग सतहों के लिए उपयुक्त रेखापुंज डेटा के बारे में सोचें। इन घटनाओं को अंतराल पर मापा जाता है (मौसम स्टेशनों के बारे में सोचें), और एक सतत सतह बनाने के लिए बीच में मूल्यों को प्रक्षेपित किया जाता है। रास्टर डेटा में रिमोट सेंसिंग इमेजरी भी शामिल है, जैसे एरियल फोटोग्राफी और सैटेलाइट इमेजरी।

वेक्टर प्रारूप:

एसएचपी: शेपफाइल

ESRI शेपफाइल एक उद्योग मानक भू-स्थानिक डेटा प्रारूप बन गया है, और व्यावहारिक रूप से हाल ही में जारी सभी GIS सॉफ़्टवेयर के साथ कुछ हद तक संगत है। एक पूर्ण शेपफाइल के लिए, हमारे पास समान उपसर्ग नाम और निम्नलिखित एक्सटेंशन के साथ कम से कम 3 फाइलें होनी चाहिए: .shp = शेपफाइल, .shx = हेडर और .dbf = संबद्ध डेटाबेस फ़ाइल। इसके अतिरिक्त, हमारे पास एक .prj = प्रोजेक्शन फ़ाइल, एक .lyr = परत फ़ाइल और अन्य अनुक्रमणिका फ़ाइलें हो सकती हैं। इन सभी फाइलों को एक ही कार्यक्षेत्र में सहेजा जाना चाहिए।

जीडीबी: जियो डेटाबेस

फ़ाइल जियो डेटाबेस विभिन्न प्रकार के भौगोलिक डेटासेट का एक संग्रह है, जिसमें सबसे बुनियादी प्रकार वेक्टर, रेखापुंज और सारणीबद्ध डेटा हैं। तीन प्रकार के भू डेटाबेस हैं: फ़ाइल, व्यक्तिगत और आर्कएसडीई। ईएसआरआई के आर्कजीआईएस के लिए जियो डेटाबेस मूल डेटा प्रारूप हैं।

जीआईएस सिर्फ सॉफ्टवेयर से ज्यादा है। स्थानिक विश्लेषण को सक्षम करने, बड़े डेटासेट को प्रबंधित करने और मानचित्र/ग्राफ़िकल रूप में जानकारी प्रदर्शित करने के लिए लोगों और विधियों को भू-स्थानिक सॉफ़्टवेयर और टूल के साथ जोड़ा जाता है।